进程和线程都是CPU运行的上下文

关于进程和线程，Linus提到了一个运行上下文的概念(context of execution): 原文

Both threads and processes are really just one thing: a "context of execution".
Trying to artificially distinguish different cases is justself-limiting.

对于操作系统开发者而言，无论进程还是线程，都是运行上下文．这一概念有助于我们对操作系统的理解．

Different COE's can share parts of their context with each other,
and one _subset_ of that sharing is thetraditional "thread"/"process" setup, ...

进程，线程这一机制是上下文共享机制的实现方式之一．

进程和线程的粒度不同

关于进程，线程，教科书式的定义是：

操作系统中，通常都是把进程作为分配资源的基本单位，而把线程作为独立运行和独立调度的基本单位
  1. 进程作为分配资源的基本单位

什么是资源呢，就是内存，文件，socket等，比如你new了一块内存， 就是操作系统将一块物理内存映射到你的进程地址空间上，这块内存就是属于你这个进程的， 你进程内的所有线程都可以访问这块内存，其他进程就访问不了。其他类型的资源也是同理。 所以进程是分配资源的基本单位（而不是线程，因为同一个进程内的所有线程都可以访问这些资源）

  1. 线程作为独立运行和独立调度的基本单位

进程的颗粒度太大，每次都要有上下的调入，保存，调出。 如果我们把进程比喻为一个运行在电脑上的软件，那么一个软件的执行不可能是一条逻辑执行的， 必定有多个分支和多个程序段，就好比要实现程序A，实际分成 a，b，c等多个块组合而成。 这里a，b，c的执行是共享了A的上下文，CPU在执行的时候没有进行上下文切换的。 这里的a，b，c就是线程，也就是说线程是共享了进程的上下文环境的更为细小的CPU时间段

协程

协程是人为的利用单线程在操作某任务等待空闲的时间内，通过yield保存当时的状态， 用该线程做其他的操作，由此实现并发． 协程的一些特征：用户控制切换，自动保存上下文状态，切换之间可以通过参数通信，可用同步的方式实现异步

Use Process & Threading in Python

  • from multiprocessing import Pool: use multi processes
  • from multiprocessing.dummy import Pool: use multi threads
# from multiprocessing import Pool
from multiprocessing.dummy import Pool
import urllib2

urls = [
    'http://www.google.com',
    'http://www.facebook.com'
]
pool = ThreadPool(8)
results = pool.map(urllib2.urlopen, urls)
pool.close()
pool.join()